Official Google Africa Blog: December 2012

New Global Impact Awards program provides millions for nonprofit tech innovators working in Africa

Monday, December 10, 2012

En FrançaisTechnology has dramatically improved our lives—from the speed at which we get things done to how we connect with others. Yet innovations in medicine, business and communications have far outpaced tech-enabled advances in the nonprofit sector.

Today we’re launching the Global Impact Awards to support organizations using technology and innovative approaches to tackle some of the toughest human challenges. From real-time sensors that monitor clean water to DNA barcoding that stops wildlife trafficking, our first round of awards provides $23 million to seven organizations changing the world, of which four organisations will be working in Africa.
Charity: water: Real-time technology to monitor water and ensure it gets to more people One in nine people across the globe lack access to clean water. At any given time, approximately one-third of water pumps built by NGOs and government groups in remote areas are not functioning. charity: water will use its $5 million Global Impact Award to install remote sensors at 4,000 water points across Africa including in Rwanda, Ethiopia, and Central African Republic by 2015, monitoring and recording actual water flow rate to ensure better maintenance of and access to clean water for more than 1 million people. Consortium for the Barcode of Life: DNA barcoding to identify and protect endangered wildlife, including in Kenya, Nigeria and South Africa
More than 2,000 endangered species are protected from illegal trade by UN regulations. Intercepting wildlife transferred across borders is critical to slowing illegal trade, but detection tools are expensive and unavailable. The Smithsonian Institution’s Consortium for the Barcode of Life will use its $3 million Global Impact Award to work with researchers in six developing countries to create and implement “DNA barcoding,” a public library of DNA barcode tests that enforcement officials can use as a front-line tool.

GiveDirectly: Mobile technology to put money directly into the hands of the poor in Kenya Despite assumptions, direct cash transfers are a proven approach to lifting people out of poverty. Research documents substantial positive impacts on a wide range of indicators, including farm profits and infant birth weight. GiveDirectly will use its $2.4 million Global Impact Award to scale its model of direct cash transfers.
World Wildlife Fund: New technologies to advance anti-poaching efforts, including in areas of concern in central and southern Africa The illegal wildlife trade, estimated to be worth $7-10 billion annually, devastates endangered species, damages ecosystems, and threatens local livelihoods and regional security. World Wildlife Fund will use its $5 million Global Impact Award to adapt and implement specialized sensors and wildlife tagging technology. We invite you to learn more about Google’s new Global Impact Awards and the other ways we give. As we reflect back over this year, I’m proud to report that we’ve been able to support organizations changing the world with more than $100 million in grants, $1 billion in technology and 50,000 hours of Googler volunteering.
Posted by: Jacquelline Fuller, Director of Giving at Google
Le nouveau programme Global Impact Awards offre une récompense de 15,4 M$ aux innovateurs en technologie à but non lucratif en Afrique
La technologie a radicalement amélioré nos vies : de la vitesse à laquelle nous obtenons les choses aux moyens d'entrer en contact avec les autres, Jusqu'à maintenant, les innovations en médecine, dans le monde des affaires et de la communication ont distancé les avancées technologiques du secteur à but non lucratif.
Nous lançons aujourd'hui le Global Impact Awards pour apporter notre soutien aux organisations qui font appel à la technologie et à des approches innovantes pour s'attaquer à des défis humains des plus difficiles. Depuis les capteurs en temps réel pour le suivi de l'eau potable aux codes-barres ADN pour mettre fin au trafic d'espèces sauvages, notre première édition de récompenses offre 23 millions de dollars à sept organisations qui changent le monde, parmi lesquels 15,4 millions iront à quatre organisations travaillant en Afrique.

Charity: water : une technologie en temps réel pour surveiller l'eau et assurer son accès à plus de personnes
Une personne sur neuf n'a pas accès à l'eau potable dans le monde. Continuellement, près d'un tiers des pompes à eau installées par les ONG et les groupes gouvernementaux dans les régions isolées ne fonctionnent pas. charity: water utilisera les 5 millions de dollars de récompense octroyés par Global Impact Awards pour l'installation de sondes mobiles sur 4000 points d'eau à travers l'Afrique, notamment au Rwanda, en Éthiopie et en République Centrafricaine, d'ici à 2015. Ces sondes permettront le suivi et l'enregistrement du débit d'eau réel afin d'assurer la maintenance et l'accès à l'eau potable à plus d'un million de personnes.

Consortium for the Barcode of Life (CBOL) : un codage à barres de l'ADN pour identifier et protéger les espèces en danger, notamment au Kenya, au Nigeria et en Afrique du Sud.
Plus de 2000 espèces en danger sont protégées contre le braconnage par les réglementations de l'ONU. Intercepter le trafic d'animaux sauvages aux frontières est essentiel dans la lutte contre le commerce illégal, mais les outils de détection sont chers et indisponibles. Le "Smithsonian Institution's Consortium for the Barcode of Life" (code-barre du vivant) consacrera les 3 millions de dollars du Global Impact Award au travail avec des chercheurs de six pays en voie de développement afin de créer et de mettre en place le "code-barre génétique", une base de données publique de codes-barres ADN que les fonctionnaires responsables pourront utiliser comme un outil en première ligne.

GiveDirectly : une technologie mobile pour mettre directement l'argent entre les mains des pauvres au Kenya
En dépit des idées reçues, les transferts d'argent directs ont fait leurs preuves pour sortir les gens de la pauvreté. La recherche montre des impacts très positifs sur une série d'indicateurs, y compris les profits agricoles et le poids des nourrissons à la naissance. Les 2,4 millions de dollars octroyés à GiveDirectly serviront à étendre son modèle de transferts d'argent liquide directs.

Fonds Mondial pour la Nature (WWF) : Des nouvelles technologies pour faire avancer les actions contre le braconnage, notamment en Namibie, en Tanzanie, au Mozambique et au Cameroun.
Le commerce illicite d'espèces sauvages, d’un montant estimé à 7-10 milliards de dollars par an, ravage les espèces en danger, nuit aux écosystèmes et menace les moyens de subsistance locaux ainsi que la sécurité régionale. Le Fonds Mondial pour la Nature utilisera son prix de 5 millions de dollars pour adapter et améliorer les détecteurs spécialisés et la technologie de marquage des espèces sauvages.

Nous vous invitons à en découvrir davantage sur le nouveau programme de Google, Global Impact Awards, ainsi que sur nos autres façons de donner. En considérant l'année qui vient de s'écouler, je suis fière d'annoncer que nous avons soutenu des organisations qui changent le monde grâce à plus de 100 millions de dollars de subvention, 1 milliard de dollars investis dans la technologie et 50000 heures de bénévolat des Googlers.

Publié par : Jacquelline Fuller, Directrice des Dons chez Google

Understanding barriers to mobile Internet adoption in Kenya and Ghana

Friday, December 7, 2012

En Français

From Dakar to Kampala, we’ve witnessed the incredible growth in mobile phone usage. Across Africa, mobile subscription rates have increased from 24% in 2007 to 53% in 2011 [ITU 2012].

While mobile phones have become commonplace, mobile Internet adoption has lagged. In 2011, for instance, mobile Internet adoption in Africa was 3.8%, compared to 54% in Europe. We’ve been working to better understand the nature and root causes of this dynamic. Earlier this year, Google partnered with iHub Research to implement field studies in Kenya and Ghana.

In Kenya, we interviewed 82 participants over three days. Highlights from the full summary include:

Mobile data service cost is an important factor; however, access to a data-enabled handset appears to be a larger barrier. Among participants who do not currently use the mobile Internet, lack of a data-enabled phone and other factors were cited more often than service cost.

Better understanding of mobile Internet costs may associated with less usage. Respondents who understood the relationship between the size of a webpage and the associated cost reported spending less money on mobile data. These same respondents were willing to pay less per megabyte of data than those who did not understand this relationship.

However, improved information about mobile data costs while browsing may increase usage. Of users surveyed, half said that they would use the mobile Internet more with improved cost management tools, 13% said they would use it less, and 32% said their usage levels would remain the same.

We ran a similar study in Ghana in August this year. Key insights from the summary report include:

Mobile data users spend more money to make calls and send SMS messages than to use mobile Internet. Most users of mobile Internet (48%) spend less than GHc 5 (USD 2.50) per week on mobile data, while 28% spend less than GHc 5 on voice calls per week. Approximately half of users top up their mobile accounts daily in order to make calls and send SMS messages, compared to 37% of users who top up daily to use mobile Internet.

Users and non-users do not have an accurate understanding of mobile Internet costs and many believe they are billed by time. Only 19% of users were able to correctly identify which mobile Internet activities were most expensive.

Fewer users monitor mobile Internet spend, compared to voice/SMS balances. Nearly 75% of users keep track of their voice/SMS balances, compared to 38% who track their mobile Internet balance. Thirty-seven percent of users have accidentally spent more money than they intended on mobile Internet.

If mobile Internet costs were more transparent, it might encourage non-users to become mobile Internet users. Of the non-users who are already tracking voice/SMS balances, 28% responded that better knowledge of mobile Internet costs could convert them to mobile Internet users. Among users, 42% stated that they would increase their usage if they could monitor their mobile Internet expenses more easily.

These insights are useful to Google and others who are developing solutions to help increase access to the mobile Internet. For example, in addition to speed and cost, transparency about pricing and usage emerged as potential levers for improving adoption. Using these findings, we are leading experiments in sub-Saharan Africa to learn more about how users interact with the mobile Internet and how to provide a better user experience. We hope these findings will also encourage industry, nonprofit, and government entities to collaborate on research and solutions to make the Internet more readily available to everyone, regardless of geography or income.

Posted by Paul Lee, Senior Product Manager, Google.orgIdentifier les obstacles à l'adoption de l'Internet mobile au Kenya et au Ghana
Mais, alors que le téléphone portable est devenu monnaie courante, l'adoption de l'Internet mobile est resté à la traîne. En 2011, par exemple, l'Internet mobile n'était utilisé en Afrique que par 3,8 % de la population, à comparer aux 54 % d'internautes en Europe. Nous avons cherché à mieux comprendre la nature et les causes premières de cette dynamique. Au début de l'année, Google s'est associé à iHub Research pour effectuer des études de terrain au Kenya et au Ghana.

Au Kenya, nous avons interrogé 82 personnes en trois jours. Quelques conclusions issues de la synthèse générale :

Le coût du service de données mobile est un facteur important ; mais l'accès à un appareil compatible semble un obstacle encore plus conséquent. Parmi les participants non utilisateurs de l'Internet mobile, le manque de mobile compatible et d'autres facteurs ont été cités plus souvent que le coût du service.

Une meilleure compréhension des coûts de l'Internet mobile conduit à moins utiliser l'Internet mobile. Les personnes qui ont compris la relation entre la taille d'une page web et le coût associé ont indiqué dépenser moins pour les données mobiles. Les mêmes souhaitent payer moins par Mo de données que ceux qui n'ont pas fait le lien.

Toutefois, une meilleure information sur le coût des données mobiles pendant la navigation peut accroître l'usage. Parmi les utilisateurs interrogés, la moitié ont déclaré qu'ils utiliseraient davantage l'Internet mobile s'ils disposaient d'outils de gestion des coûts améliorés, 13 % qu'ils l'utiliseraient moins et 32 % que cela ne changerait rien.

Nous avons conduit une étude similaire au Ghana en août dernier. Parmi les principaux résultats issus de la synthèse :

Les utilisateurs de données mobiles dépensent plus en appels et en SMS que pour surfer sur l'Internet mobile. La plupart des utilisateurs de l'Internet mobile (48 %) dépensent moins de 5 GHc (2,50 USD) par semaine en données mobiles, tandis que 28 % dépensent moins de 5 GHc en appels par semaine. Environ la moitié des utilisateurs rechargent leur compte mobile tous les jours pour effectuer des appels et envoyer des SMS, alors que seuls 37 % le font pour utiliser l'Internet mobile.

Utilisateurs comme non-utilisateurs n'ont pas une vision précise des coûts de l'Internet et beaucoup pensent qu'il sont facturés en fonction du temps. Seuls 19 % des utilisateurs savent identifier correctement les activités Internet les plus coûteuses.

Moins d'utilisateurs surveillent les dépenses liées à Internet, par rapport à ceux qui consultent leur solde appels /SMS. Près de 75 % des utilisateurs suivent leur solde appels/SMS, à comparer aux 38 % qui suivent leur solde Internet. 37 % des utilisateurs ont par mégarde dépensé plus qu'ils ne l'avait prévu sur l'Internet mobile.

Si les coûts de l'Internet mobile étaient plus transparents, cela pourrait inciter les non-utilisateurs à le devenir. Parmi les non-utilisateurs qui suivent déjà leur solde appels/SMS, 28 % ont répondu qu'une meilleure connaissance du coût de l'Internet mobile pourraient les convaincre de l'utiliser. Parmi les utilisateurs, 42 % ont déclaré qu'ils surferaient plus souvent s'ils pouvaient contrôler plus facilement leurs dépenses en Internet mobile.

Ces conclusions sont d'une grande utilité pour Google comme pour tous ceux qui créent des solutions pour développer l'accès à l'Internet mobile. Par exemple, outre le débit et le coût, la transparence sur les prix et l'usage sont apparus comme des leviers potentiels pour dynamiser l'adoption de l'Internet mobile. Au vu de ces résultats, nous avons lancé des expérimentations en Afrique sub-saharienne pour en savoir plus sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec l'Internet mobile et sur les moyens de leur offrir une meilleure expérience. Nous espérons que ces résultats vont aussi inciter les entités industrielles, à but non lucratif et gouvernementales à collaborer, en vue de rechercher des solutions pour rendre l'Internet plus facilement accessible à tous, quels que soient leur lieu de résidence et leurs revenus.

Poste par Paul Lee, Senior Product Manager, Google.org

South Africa Census 2011 results live on Google Public Data Explorer!

Tuesday, December 4, 2012

En FrançaisIn November, working together with Statistics South Africa, we published the 2011 South Africa Population Census results and annual mid-year population estimates on Google Public Data Explorer (PDE). PDE is a platform that is designed to help people understand statistics and data through rich, interactive visualisations. South Africa is the second country in Sub-Saharan Africa (after Kenya) to put its census results on Google PDE.

So how can you use the census data on PDE? You can compare the data across provinces and municipalities using the four main categories currently available - Demographics, Education, Households, and Labour Market. For example, you can compare the unemployment rate across all 9 provinces against the national average. You can also compare the unemployment rate within a province such as Gauteng, across municipalities of City of Tshwane, City of Johannesburg and Ekurhuleni.

You can view the data in different formats - line graphs, bar graphs, maps or bubble charts, across time and geographical location. The population estimates data is dynamic, which means you can watch the graphs/charts move and grow over time, change topics, and highlight different categories. Here is a video showing you how it works: Once you have the chart ready, you can easily share it with friends or embed it on your website or blog. This makes it a useful tool for researchers, policymakers, town planners, public agencies, non-governmental organisations and the general public interested in tracking statistical changes and trends in South Africa.
At Google, we’re working to promote citizens’ access to information in line with the principles of the Open Government Partnership, by providing “high-value information, including raw data, in a timely manner, in formats that the public can easily locate, understand and use, and in formats that facilitate reuse.” Over the next few months, we will continue working with Stats SA to put together more of their data on PDE.
Posted by Fortune Mgwili-Sibanda, Public Policy Manager, Google South Africa.Les résultats du recensement 2011 en Afrique du Sud en direct sur Google Public Data Explorer!
En novembre, en collaboration avec Statistics South Africa, nous avons publié les résultats du recensement de la population 2011 en Afrique du Sud et des estimations de population annuelles à mi-année sur Google Public Data Explorer (PDE). PDE est une plate-forme conçue pour aider les gens à décrypter les statistiques et les données, via des visualisations riches et interactives. L'Afrique du Sud est le deuxième pays d'Afrique sub-saharienne (après le Kenya) à mettre les résultats de son recensement sur Google PDE. Comment exploiter les données du recensement sur PDE ?
Vous pouvez comparer les données entre les provinces et les communes à l'aide des quatre catégories principales actuellement disponibles - Démographie, Éducation, Ménages et Marché du travail. Par exemple, vous pouvez comparer le taux de chômage dans les neuf provinces par rapport à la moyenne nationale. Vous pouvez aussi comparer le taux de chômage au sein d'une province telle que le Gauteng, dans les communes de la ville de Tshwane, de la ville de Johannesburg et d'Ekurhuleni. Vous pouvez visualiser les données en différents formats - graphiques linéaires, graphiques à barres, cartes ou diagramme à bulles, dans le temps et l'espace. Les estimations de population sont dynamiques, ce qui signifie que vous pouvez voir les graphiques/diagrammes changer et croître au fil du tempos, modifier les rubriques et mettre en valeur différentes catégories. Voici une vidéo qui explique comment ça fonctionne :
Une fois le graphique prêt, vous pouvez très facilement le partager avec des amis ou l'intégrer sur votre site ou votre blog. Cet outil est donc particulièrement utile pour les chercheurs, les décideurs, les urbanistes, les organismes publics, les organisations non gouvernementales et le grand public qui s'intéresse aux évolutions et tendances statistiques en Afrique du Sud.
Chez Google, nous travaillons à promouvoir l'accès des citoyens à l'information conformément aux principes du Partenariat pour un gouvernement transparent, en fournissant “des informations de grande valeur, notamment des données brutes, en temps et en heure, sous des formats à la fois accessibles et faciles à exploiter pour le grand public, et facilitant la réutilisation de données.” Au cours des mois prochains, nous allons poursuivre notre travail avec Stats SA pour regrouper davantage de leurs données sur PDE.
Publié par Fortune Mgwili-Sibanda, Publis Policy Manager, Google Afrique sub-saharienne

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Understanding barriers to mobile Internet adoption in Kenya and Ghana

South Africa Census 2011 results live on Google Public Data Explorer!

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